1. 언제 규칙을 완화 또는 파기하는가 1) 분석 데이터베이스 설계하기 분석 데이터베이스는 시간 의존적인 데이터를 저장 및 추적한다. 분석 데이터베이스는 종종 계산된 필드를 포함한다. 이 경우는 데이터베이스 내에서 데이터가 사용되는 방법 때문에 계산된 필드를 허용한다. 2) 처리 성능 개선하기 - 가치가 있는가 : 규칙을 파기했을 때 얻게 되는 문제점 a) 일관성 없는 데이터 b) 중복 데이터 c) 손상된 데이터 무결성 d) 부정확한 정보 - 먼저 다른 수단들로 성능 개선하기 a) 컴퓨터 하드웨어를 개선하거나 업그레이드한다. b) 운영 체제 소프트웨어를 정밀 조정한다. c) 데이터베이스 구조를 검토한다. d) 데이터베이스의 구현을 검토한다. e) 데이터베이스로 작업하는데 사용하는 애플리케이션 프로그램을 ..

1. 평판 파일 설계 모든 것을 하나의 큰 테이블에 넣는 것이다. 비관계형 데이터 베이스 관리 시스템에서 흔하다. - 다중 부분 필드 - 계산된 필드 - 불필요한 이중 필드 - 진짜 주 키가 없음 - 하나 이상의 주제를 나타낸다. 2. 스프레드시트 설계 1) 스프레드시트 데이터베이스의 문제점 - 이중 필드 - 다중 부분 필드 - 다중 값 필드 - 사용하기 어렵다. 2) 스프레드시트 뷰 사고방식 취급하기 3. 데이터베이스 소프트웨어에 기초한 데이터베이스 설계 특정 RDBMS를 기초로하는 설계의 문제점 - RDBMS가 할 수 있거나 할 수 없다고 인식하는 것에 기초하여 설계 결정을 내리기 쉽다. - 조직의 정보 요구 사항을 엄격히 따라서 설계하는 데신, RDBMS가 데이터베이스의 설계를 걸정하다록 맏깃 수 ..

1. 왜 데이터 무결성을 검토해야 하는가 무결성이 깨지면 일관성 없는 데이터나 부정확한 정보를 걸과를 얻을 수 있다. 작업 중 무엇인가 빠뜨렸을 수 있다. 2. 데이터 무결성 검토 및 정제하기 1) 테이블 수준에서 - 테이블 내에 이중 필드들이 없다. - 테이블 내에 계산된 필드들이 없다. - 테이블 내에 다중 값 필드들이 없다. - 테이블 내에 이중 레코드들이 없다. - 테이블 내의 각 레코드는 주 키 값에 의해 식별된다. - 각 주 키는 주 키의 요소들을 따른다. 2) 필드 수준에서 - 각 필드가 이상적 필드의 요소들을 따르는 것을 확인했다. - 각 필드들 위한 일련의 명세들을 정의했다는 것을 확인했다. 3) 관계 수준에서 - 올바르게 관계를 설정했다. - 적절한 삭제 규칙을 정의했다. - 각 테이블..

1. 뷰란 무엇인가? 뷰는 하나이상의 테이블로 이루어진 가상 테이블이다. 뷰를 정의하고 사용하는 이유는 다음과 같다. 1) 여러 테이블들로부터 동시에 온 데이터로 작업하기 위해 사용할 수 있다. 2) 가장 최근의 정보를 반영한다. 3) 개인 또는 그룹의 특별한 요구에 개인화 시킬 수 있다. 4) 데이터 무결서을 강화하는데 사용할 수 있다. 5) 보안이나 기밀성의 목적으로 사용할 수 있다. 2. 뷰의 해부 1) 데이터 뷰 단일 기반 테이블 또는 다중 기반 테이블들로부터 데이터를 검사하고 조작하기위해 사용한다. - 단일 테이블 데이터 뷰 기반 테이블의 모든 필드를 사용할 수 있지만 보통은 선택된 필드만 사용한다. 수정가능하고 기반 테이블에 적용되지만 필드 명세와 업무 규칙이 데이터에 적용할 수 있는 수정의 ..

1. 업무 규칙이란 무엇인가? 업무 규칙은 필드 명세 내의 요소들이나 주어진 관계의 특성들처럼 데이터베이스의 특정 측면에 어떤 형태의 제약을 부과하는 문장이다. [업무 규칙의 종류] 1) 데이터베이스 지향 데이터베이스 지향 업무 규칙은 데이터베이스의 논리적 설계 내에서 설정할 수 있는 제약 조건을 부과한다. 필드 명세 요소, 관계 특성 또는 이 둘의 조합을 수정하여 주어진 제약 조건을 구현한다. 이 들중 하나에 의해 제약조건을 의미있고 명확하게 설정되면 제약조건을 도출하는 문장은 데이터베이스 지향 업무 규칙이다. 2) 어플리케이션 지향 데이터베이스의 논리적 설계 내에서 설정할 수 없는 제약 조건을 부과한다. 2. 업무 규칙의 범주 1) 필드 특유의 업무 규칙 특정 필드를 위한 필드 명세의 요소들에 제약 ..

1. 관계는 왜 중요한가 관계는 관계형 데이터베이스의 중요한 구성 요소다. - 논리적으로 서로 연관된 한 쌍의 테이블들 사이의 연결을 설정한다. - 테이블 구조를 더 정제하고 이중 데이터를 최소화하도록 도와준다. - 여러 테이블들로부터 동시에 데이터를 추출할 수 있도록 해 주는 메커니즘이다. 2. 관계의 종류 1) 일대일 관계 일대일 관계는 보통 부분 집합 테이블을 수반한다. 2) 일대다 관계 데이터베이스 내의 한 쌍으 테이블들 사이에 존재하는 가장 일반적인 관계이다. 데이터 무결성 관점에서 이중 데이터를 제거하고 중복 데이터를 절대적으로 최소화해 주기 때문에 중요하다. 3) 다대다 관계 다대다 관계의 문제 - 테이블들 중 하나로부터 정보를 추출하는 것이 지루하고 다소 어렵다. - 테이블들 중 하나가 대..